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研究型策展的思考维度与展示逻辑
【出 处】
:
中国文化报
【发表日期】
:
2020年01期
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基于MEMS陀螺仪和加速度计的工作特性,通过初始对准确定目标的初始位置、姿态、速度,计算出初始捷联矩阵,将MEMS器件测量的惯性系的加速度、角速率投影到导航系下,用于更新位置和姿态矩阵和导航计算,并提取出姿态角和位置,由于高度通道系统发散的问题,需引入外部高度测量信息形成负反馈校正,由惯性器件误差机理与特性,实现较为精准的惯性导航。试验结果表明,本文方法能较为准确定位载体位置与速度信息,具有一定参
【指示性摘要】尿路上皮癌(UC)是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一,其发病率及死亡率较高,几十年来,标准的治疗方案仍是基于顺铂的化学疗法,但是不良反应较大且疗效不佳。目前越来越多的免疫检查点抑制剂在治疗UC中显示出良好的疗效和安全性,在精密医学时代,UC的未来在于使用疗效更确切、不良反应更小、更有针对性的治疗。同样,开发可靠的预测生物标志物以及创新的治疗组合方法势在必行。本文将对近年来尿路上皮癌免疫治疗
目的:探讨信迪利单抗(达伯舒)联合AP化疗治疗晚期肺腺癌合并恶性胸腔积液的近期疗效、远期疗效和安全性。方法:选取2019年2月至2020年2月四川省眉山市人民医院肿瘤科收治的晚期肺腺癌合并恶性胸腔积液的患者124例作为研究对象(均经病理学确诊),采用中央随机系统分配法分为化疗组63例和信迪利单抗组61例。化疗组接受培美曲塞+顺铂化疗,信迪利单抗组在对照组基础上联合应用信迪利单抗,均治疗4个周期后观
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社会的快速发展使得人们的生活和计算机视觉的联系越来越紧密,导致目标跟踪在智能驾驶、机器人与监控系统等领域受到了极大关注,目标跟踪在各类系统的应用也越来越广泛。目前,目标跟踪算法依然存在很多问题,例如在复杂背景、快速运动等多种情况下,目标跟踪的成功率低等。近些年随着机器学习相关技术的迅猛发展,基于机器学习的目标跟踪算法进展也十分迅速,但是需要有大量多种场景图片的标准数据来训练卷积参数,其中涉及到十分
近年来,随着信息技术的不断发展,自然语言处理的研究逐渐转向自然语言理解的研究,机器阅读理解便在这个大背景下应运而生。机器阅读理解不仅仅是对文字的“感知”,更是对文字的“认知”。机器阅读理解任务要求机器理解上下文本信息后,准确地回答出相关的问题,其结果可以用来评估机器的阅读理解能力。通常情况下,该任务需要机器能够对文本中的单词进行词性标注和命名实体识别找出其中的实体信息,更深层的则是需要机器执行句法
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多智能体强化学习领域的研究正在快速扩张,在多个领域中如机器人团队,资源管理,分布式控制,游戏,电子商务等均取得了瞩目成就,多智能体强化学习问题的研究往往涉及密集计算与智能体之间的相互关系,而经典强化学习算法领域内探索与利用的权衡问题,在多智能体领域中仍是一项挑战。本文通过对Stein梯度下降法(SVGD)理论技术的引入,为该项挑战提供有效的解决途径,并以车联网下的智能车辆调度为应用背景。本文结合提
随着互联网的日益发展,越来越多的用户通过微博等社交网络平台发表观点、参与热点事件的讨论。社交网络热点事件是指通过社交网络传播引起民众广泛关注并产生强烈反响的事件。在热点事件的传播过程中,通常会激起社会舆论、产生大规模的连锁反应,甚至危害社会的安全。用户作为事件传播中的主要参与者,是社交媒介的核心和主体,在热点事件的产生、演化和传播过程中发挥着重要的作用。因此如何准确有效地分析社交网络热点事件中的用