【摘 要】
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为了有效改善有限元模型修正中的不确定性,构建了一种基于加速度频响函数特征量和择近原则的模型修正方法。首先,选择激励点,根据所得响应计算得到结构各自由度下的加速度频
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51768035),甘肃省高校协同创新团队资助项目(NO.2018C-12),兰州市人才创新创业资助项目(2017-RC-66)
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为了有效改善有限元模型修正中的不确定性,构建了一种基于加速度频响函数特征量和择近原则的模型修正方法。首先,选择激励点,根据所得响应计算得到结构各自由度下的加速度频响函数;然后,经过傅里叶逆变换将其变为时域内的加速度信号,进行离散小波变换,提取小波能量作为特征向量,以此构建识别子集;最后,通过择近原则计算最短欧氏距离,完成有限元模型修正。还研究了噪声的影响。对一个二维桁架的验证证明采用该方法对结构进行有限元模型修正的有效性,修正后的加速度频响函数曲线与真实曲线吻合度很高。
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