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针对传统图像分割算法分割蓝藻图像准确率不足的问题,提出了一种基于深度神经网络(DNN)和生成式对抗网络(GAN)思想的网络结构,称为深度生成式对抗网络(DGAN)。首先,在传统全卷积神经网络(FCN)的基础上构建了一个12层的FCN作为生成网络(G),用于学习分布规律,生成蓝藻图像的分割结果(Fake);然后,设计了一个5层的卷积神经网络(CNN)作为判别网络(D),用于区分生成网络生成的分割结果(Fake)和手工标注的真实分割结果(Label),G试图生成Fake并蒙骗D,D试图找出Fake并惩罚