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提出了一种基于约束满足的启发式搜索方法，用于寻找时序数据相似变化区域。该算法利用所给出的一个局部约束条件和３个全局约束条件，从整体上模仿人对相似时序数据的模糊判断过程，以此找出数据序列中相似的变化区域。并给出了该处地太阳黑子和证券交易Ｃｏｍｐｏｓｉｅｔｅ指数数据的实验测试结果。
基于约束满足的相似时序数据的搜索算法
【摘 要】
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提出了一种基于约束满足的启发式搜索方法，用于寻找时序数据相似变化区域。该算法利用所给出的一个局部约束条件和３个全局约束条件，从整体上模仿人对相似时序数据的模糊判断过程
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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