【摘 要】
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以有限元法求解模拟移动床的稳态TMB模型和动态SMB模型,提出基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法;利用动态SMB模型仿真模拟移动床色谱吸附分离过程,以分离纯度和
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以有限元法求解模拟移动床的稳态TMB模型和动态SMB模型,提出基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法;利用动态SMB模型仿真模拟移动床色谱吸附分离过程,以分离纯度和性能指标分别作为约束条件和目标函数进行多目标操作优化设计。仿真结果表明,SMB模型较之TMB模型更真实可靠,双种群遗传粒子群算法也较单一种群的遗传算法或粒子群算法具有更好的收敛性和鲁棒性,能有效地对模拟移动床操作条件进行优化,提高其分离性能和经济效益。
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