结合批归一化的多层感知机糖尿病预测诊断模型

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wsykxc1429

【摘要】

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糖尿病的早期发现,对成功控制、预防并发症,降低患病率具有重要意义.现有基于机器学习建立的糖尿病诊断模型,由于泛化能力不足而导致精度较低.为此,本文提出结合批归一化的多

【作者】

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胡清礼胡建强余小燕

【机构】

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厦门理工学院计算机与信息工程学院,上海工程技术大学电子电气工程学院

【出处】

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计算机系统应用

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

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糖尿病机器学习批归一化泛化能力 diabetesmachine learningbatch normalizationgeneralization abi

【基金项目】

：

福建省自然科学基金(2019J01856),赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20160708)

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糖尿病的早期发现,对成功控制、预防并发症,降低患病率具有重要意义.现有基于机器学习建立的糖尿病诊断模型,由于泛化能力不足而导致精度较低.为此,本文提出结合批归一化的多层感知机模型,保证模型中数据分布的一致性.基于PIMA数据集进行训练评估,实验结果表明该模型用于糖尿病早期识别泛化能力好、收敛速度快且有较高的准确率.

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