基于TQWT能量选择算法隧道爆破信号特征提取分析

来源 :铁道科学与工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hansenhuang1983

【摘要】

：

以悬泉寺隧道掘进工程为背景,对隧道爆破振动进行监测。利用可调品质因子小波变换(Tunable Q-factor Wavelet Transform)优良的能量优化选择能力,实现信号高、低品质因子成分

【作者】

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付晓强刘纪峰崔秀琴张会芝张世平雷振

【机构】

：

三明学院建筑工程学院,工程材料与结构加固福建省高等学校重点实验室,太原理工大学矿业工程学院,贵州理工学院

【出处】

：

铁道科学与工程学报

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

铁路隧道爆破振动可调品质因子小波变换能量特征时频分析 railway tunnelblasting vibrationtunable Q-factor

【基金项目】

：

三明市引导性科技资助项目(2019-S-28),福建省中青年教师教育科研资助项目(JAT190697),三明学院引进高层次人才科研启动经费资助项目(18YG13)

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以悬泉寺隧道掘进工程为背景,对隧道爆破振动进行监测。利用可调品质因子小波变换(Tunable Q-factor Wavelet Transform)优良的能量优化选择能力,实现信号高、低品质因子成分及所含高频强噪声的分离。通过对高、低品质因子优化分解子带能量人工判别,选取优势能量子带进行信号重组,得到最能体现信号特征的最佳分析信号。对最佳信号的分析结果表明:隧道爆破不同批次雷管混用导致MS3~MS5段间延时时差超过了设计值,爆破信号归一化短时傅里叶(Normalized Short Time Fourie

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