基于混沌变异算子的小生境量子粒子群算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 10次 | 上传用户：hanmark

【摘要】

：

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境量子粒子群算法(NCQPSO)。该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制。使算法具有良好的全局寻优能力。变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能。使算法具有较高的搜索精度,实验结果表明,NCQPSO算法可有效避免标准PSO(Particle Swarm Optimization)算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优

【作者】

：

冯斌王璋孙俊

【机构】

：

江南大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2009年01期

【关键词】

：

混沌变异小生境粒子群优化算法量子粒子群优化算法 Chaotic mutation Niche Particle swarm optimization（PS

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（（30474030）.

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