【摘 要】
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以黑河山区为研究区域,利用Logic回归模型和空间分析技术对山区土地利用进行适宜性评价.以2011年土地利用现状数据作为背景值,构建气温、降水、海拔、坡度、人口密度、水系、
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院; 西北师范大学地理与环境学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(4961038);四川省教育厅自然科学基金项目(16ZB0402);乐山市科技局重点基金项目(16SZD030)资助
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以黑河山区为研究区域,利用Logic回归模型和空间分析技术对山区土地利用进行适宜性评价.以2011年土地利用现状数据作为背景值,构建气温、降水、海拔、坡度、人口密度、水系、交通网、村镇分布8种因子的评价指标体系.采用多尺度训练的方法确定适宜性评价最佳模拟尺度,对土地利用数据和评价因子进行Logic回归分析,得到评价因子对土地利用适宜性的影响程度.利用Spatial Analyst模块对对黑河山区土地适宜性进行评价,为区域土地资源合理利用提供科学参考.结果表明:（1）适宜性评价最佳尺度为210 m（ROC=0.79）.（2）Logic回归结果显示,坡度、气温（βTemp=1.11）、降水对林地、草地的影响程度较高,同时距道路距离、人口密度（βPop=-0.555）对其分布也有重要影响.（3）山区土地利用适宜性排序为:Max林地=M ax耕地>Max建设用地>Max裸地>Max草地>Max水域,林地与耕地最高,适宜性达到0.99.
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