【摘 要】
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从复杂性科学角度总结了社会化标签系统的结构、演化和功能问题.包括多类异质性节点和超图模型的网络结构;基于标注行为的网络演化模型;基于标签的个性化推荐系统.系统地总结
【机 构】
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杭州师范大学信息经济研究所,杭州师范大学阿里巴巴商学院,电子科技大学互联网科学中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11105025,61103109,60973069);四川省科技厅国际合作项目(2010HH0002)
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从复杂性科学角度总结了社会化标签系统的结构、演化和功能问题.包括多类异质性节点和超图模型的网络结构;基于标注行为的网络演化模型;基于标签的个性化推荐系统.系统地总结和比较了当前几种代表性的模型和推荐算法,并指出各方法的优缺点和适用范围.有助于更深层次理解和解决社会化标签系统中的理论和应用问题.
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