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对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的优点,提出了一种新型的网络—模糊粗糙神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络模型的结构简单,可解释性强,收敛速度快,能够较为准确地拟合过程的动态特性,预估能力较强。