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在传统的工业过程建模方法的基础上,针对变量间往往存在复杂的数据特性的问题,提出一种线性和非线性关系的判别方法。以多元统计分析为基础,对变量之间的相关性进行分析,有效区分了线性变量和非线性变量。在此基础上提出了相应的建模方法,提高了模型精度。通过仿真验证,对过程进行线性和非线性判别有助于提高过程模型的精度。