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通过有效地利用多源遥感数据,基于灰度共生矩阵和双边滤波等方法提取建筑物的低层特征,并通过SVM初分类得到建筑物的高层语义特征,将低层特征与高层特征进行有效地融合成为新的特征用于建筑物提取.实验结果表明,进行多特征融合后的建筑物提取的完整率和正确率都得到了提高.
基于多特征融合的SVM高分辨率遥感影像建筑物提取方法
【摘 要】
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通过有效地利用多源遥感数据,基于灰度共生矩阵和双边滤波等方法提取建筑物的低层特征,并通过SVM初分类得到建筑物的高层语义特征,将低层特征与高层特征进行有效地融合成为新的特征用于建筑物提取.实验结果表明,进行多特征融合后的建筑物提取的完整率和正确率都得到了提高.
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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沈阳大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年04期
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