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在数据库优化定位中，当大型网络数据库边界域过大，使得冗余数据受到干扰时，采用传统的大型网络数据库中冗余于扰环境下高效数据定位方法，由于无法获取去除干扰后的数据，所需处理数据量大，导致数据定位精确度低，效率差的问题。提出采用小波阀值去噪与粗糙集理论的高效数据定位方法。首先对大型网络数据库中的干扰数据进行小波变处理，获取一组小波系数，完成小波重构，获取去除干扰后的数据。将经离散化处理的数据进行属性约简，对其核进行计算。求出上下近似集，边界域以及负域。产生规则后，利用数据定位精度设置提取规则，从而实现冗余环境下