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为了提高光滑支持向量机的分类性能，给出一种具有更强逼近正号函数能力的指数光滑函数，并利用光滑技术克服支持向量机模型的不可微性，得到指数光滑支持向量分类机（ESSVM）。通过理论分析，利用数学方法证明了指数光滑支持向量分类机的收敛性。数值实验表明，指数光滑支持向量机比多项式光滑支持向量机在分类性能上更有优势。