光滑支持向量机相关论文
该文先扼要介绍统计学习理论中有关的重要结论和SVM的基本原理,介绍了光滑支持向量机(Smooth Support Vector Machine,简称SSVM).......
光滑支持向量机（SSVM）可以用牛顿法等快速算法求解,典型的光滑函数有sigmoid函数的积分函数、多项式函数、插值函数和样条函数。本文......
支持向量分类机是一种新的分类方法，因其优越性得到了深入的研究和广泛的应用，光滑支持向量分类机是支持向量分类机的一种快速求解模......
光滑支持向量机（Smooth Support Vector Machine,SSVM）是传统支持向量机的一种改进模型,它利用光滑方法将传统支持向量机的二次规划......
为了提高光滑支持向量机的分类性能，给出一种具有更强逼近正号函数能力的指数光滑函数，并利用光滑技术克服支持向量机模型的不可微性......
在传统SVM的分类求解算法中，严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x＋是不可微的。将原来不可微的模型变为可微的模型，可以使用通常的......
光滑支持向量分类机（SSVC）是支持向量分类机（SVC）的快速求解模型,本质上是求解数学规划中具有光滑性和强凸性的无约束最优化问题。BFGS......
一些基于标准支持向量机的图像水印技术，使图像水印的效果得到一定改善，但降低了图像水印技术的效率。针对这个问题，用光滑支持向量机......
本文以企业信息化的软硬件保障水平、信息化组织水平、信息技术应用与盈利水平、信息化能力水平四个角度建立中小企业信息化评价体......
为了充分利用不同极化特征信息,并将其有效地结合,提出一种结合粒度计算的全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像......
本论文旨在以容错控制系统为对象，研究有效的模糊建模方法以提高容错控制的性能。本文首先提出了一种新的模糊建模方法：广义核模糊模......
提出一种新的三阶分段光滑函数,构造三阶光滑支持向量机模型(TPSSVM)。理论证明新三阶分段光滑函数对正号函数的逼近程度更高。在......
支持向量机(SVM)是一种以统计学习理论为基础的数据挖掘新方法.随着统计学习理论的发展,SVM在理论和应用方面都得到了迅速地发展和......
随着互联网的高速发展,涌现大量的音频,视频,图像信息。但是音频信息的研究速度远远比不上视频和图像的研究,而且对大量音频信息的......
作为数据挖掘的一种新方法,支持向量机从统计学习理论发展而来,是基于结构风险最小化原则设计的机器学习算法,很好地解决了传统机......
支持向量机是在数理统计基础上的一种机器学习方法。近些年来由于其较强的泛化性能而得到大力推广。支持向量机的广泛应用不仅体现......
统计学降尺度方法是国内外研究全球气候模型尺度降解的热点问题。研究和探讨了基于光滑支持向量机的统计学降尺度方法；建立大尺度气......
在用于非线性分类的光滑支持向量机(SSVM)模型中,核函数必须满足Mercer’s条件,由此限制了核函数的选择范围;并且在面对大规模数据......
