【摘 要】
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在高速铁路的铺设过程中,钢轨焊接是整个工程的重要环节。国内铁道工程中使用多种合金钢轨,它具有较高的耐磨性的同时但具有较差的可焊性,与此同时,质量检测手段目前并不完善
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在高速铁路的铺设过程中,钢轨焊接是整个工程的重要环节。国内铁道工程中使用多种合金钢轨,它具有较高的耐磨性的同时但具有较差的可焊性,与此同时,质量检测手段目前并不完善,使得铁道工程具有安全隐患。因此,对钢轨闪光焊的焊接质量诊断技术的研究,是尤为重要的。本文引入BP神经网络,通过BP神经网络达到对灰斑面积进行预测的目的的,并且具有较高的预测准确性并能满足实时性的钢轨焊接要求。
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