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为实现动态背景下运动目标的实时检测,提出一种基于稀疏光流场分割的目标检测算法。通过块匹配法计算相邻两帧图像间的稀疏光流场,利用K均值聚类算法分割光流场获取运动目标候选区域。由于初步提取的运动目标存在目标空洞、边缘不平滑等特性,将光流场分割图和彩色图像分割结果进行融合,检测完整运动目标。对比实验与分析结果表明,该方法对于动态背景下的目标有很好的检测性,能够完整地提取运动目标,检测效率满足实时性检测的需求。