动态背景相关论文
基于来自云南电网呼马山试验基地及前人的少量、低分辨率输电导线样本,使用超分辨率算法,提出了基于动态背景和随机变换的离线数据......
水文测验通过观测水文要素为水利建设、防汛抗旱、水资源管理提供依据,铅鱼缆道测流是水文测验中重要的项目。在测流过程中,河流漂......
随着机器视觉的快速发展,视频图像运动目标检测技术已成为该领域的研究重点,近年来在视频监控等背景固定的场景中检测运动目标已经......
运动目标检测技术是计算机视觉领域的热门研究方向,其主要目的是将运动目标检测为前景从视频序列中提取出来,与之相对的运动目标周......
为解决动态背景下运动目标检测所得目标较为微弱且目标区域离散的问题,文中提出一种动态背景下的运动目标检测算法.首先利用SURF(S......
如今,随着网络带宽的飞速增长,越来越多的人会倾向于使用视频通话的方式进行沟通.而随着全球新冠疫情的蔓延,为了保持社交距离,许......
提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列......
随着公共场所和与工作相关的场所中安全摄像机的日益普及，对视觉对象跟踪的需求也越来越大。目前，目标跟踪正在被很多行业应用，例如视......
显著性是当前计算机视觉领域的研究热点之一,它模拟人眼视觉注意和信息处理机制,设计类似的显著性计算模型。到目前为止,针对静态......
本文主要研究了智能车辆视觉导航中前方车辆的检测问题。首先,视频图像是从正在行进过程中的车上采集的,摄像机安装在车的前面朝向......
随着计算机视觉技术的发展，基于视频图像(视觉)的应用越来越受到重视，而从视频图像序列中进行运动目标的提取，是上述应用中最初的也是......
动态背景下的目标检测与跟踪技术因为实用性很高但实现难度却很大,所以一直是个热点问题,并且在很多方面都有着应用,比如手机跟踪......
本论文的主要工作是研究动态背景下的运动目标检测和跟踪。主要研究对象是视觉场景中的运动目标。首先,提出基于能量法的自适应背......
视频监控作为现代城市的一种社会事务管理手段,在生活中得到了广泛地运用。传统的监控模式存在许多弊端,因此监控中的智能视频分析......
随着计算机计算和存储能力的提高,其中的视频监控技术已经得到长足的发展,特别是3G网络的兴起,使得用户可以随时随地的进行远程监......
传统粒子滤波存在粒子退化以及粒子多样性减弱问题，这在一定程度上制约了粒子滤波的发展。粒子滤波的应用环境往往比较复杂，这也对粒......
多目标的检测与跟踪是视频目标跟踪课题中非常实用但是难度很大的一个课题，尤其是动态背景下的多目标的检测与跟踪，目前现有的算法很......
学位
地面移动机器人能代替人类完成许多重复、沉重或危险的工作,在民用、军用和科研中都有很高的应用价值;同时定位与地图构建(Simulat......
运动目标检测是计算机视觉和人工智能领域中的重要研究内容。由于现实场景受到气候、光照等外界因素的影响,背景环境会出现不同程......
在计算机视觉研究技术领域,基于视频图像的运动目标检测算法研究变的越来越重要。尤其在智能交通领域,运动目标检测能够为视频监控......
随着计算机视觉技术的发展,基于监控系统的智能人群行为分析方法被广泛地用于各种人群场景的安防管控。人群场景中的行人由于行为......
视频序列中的运动目标检测通常是作为更高级别图像分析与应用的基础。大多数目标检测算法是基于背景减法的,通过对含有历史背景像......
时隔一年之后，等待许久的《炉石传说》手机版终于与大家见面，游戏的内容大家都很熟悉了，跟PC版和平板版相比当然是没有半点缩水，并针对......
作者介绍了一种用于测量海洋波高和潮位的Ku波段雷达探测系统。该系统可同时探测波高和潮位 ,其测量精度优于传统测量设备 ,并可以......
针对ViBe算法在动态背景下存在鬼影消除时间长、算法适应性差、前景检测噪声多的问题,本文提出一种基于ViBe算法框架的改进算法.该......
在计算机视觉的研究领域中，运动目标检测是其中一个研究方向。它的目的是将视频序列中的运动的物体，从周围的环境信息中检测并提取出......
近年来,智能视频监控技术在各个领域得到了广泛的应用。运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控系统的关键技术,一直是学术界研究的......
视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术,在机器人视觉、监测系统、工业产品检测、可视电话......
随着图像处理技术和计算机视觉领域的快速发展,越来越多的户外视频系统被应用于人们的生活中,如自动驾驶、目标跟踪、视频监控等。......
前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,动态背景对实际检测效果有很大的影响.针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研......
目的前景检测是视频监控领域的研究重点之一。LOBSTER(local binary similarity segmenter)算法把Vi Be(visual background extrac......
在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注。在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与......
针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机......
从多幅图像中提取出其中的运动目标是当前动态图像处理中的一个重要研究方向。本文介绍了一种背景差分的方法,该方法动态或者静态......
针对在同一场景下获取的体育运动视频,提出了一种基于全局运动补偿及运动前景区域信息的体育运动视频合成方法。首先,对待合成视频......
针对传统的混合高斯模型对动态背景敏感、缓变目标检测不准确等问题,提出了一种基于时空分布的混合高斯建模改进方法。该方法的基......
图像运动目标检测是视频监控、数字电视等重要系统中的核心技术,本文基于相似梯度的边缘连接的三帧差分法对于高速图像进行检测识......
A novel moving object detection method was proposed in order to adapt the difficulties caused by intermittent object mot......
不知道大家注意到没有,在电视荧屏上,有很多节目的包装上都叠加了色彩绚丽的动态虚幻背景,屏幕不再单调静止,使画面的层与层之间有......
Trapcode Form是一个功能强大的后期特效插件,它可以为我们的特效加入令人惊奇的虚拟元素。《Trapcode Form应用技术系列》通过三......
借助计算机视觉技术研究鱼类行为已逐渐成为热点课题,该技术模拟生物视觉原理,通过处理采集的图片或视频获得动态目标参数信息,以......
为了能有效解决动态背景下运动目标的检测问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法。这种方法可以分为三步:......
针对动态背景下运动目标检测的问题,最大限度地降低背景对运动目标检测的影响,提出了一种基于相位相关法和傅里叶梅林变换的动态背......
