【摘 要】
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介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率
【机 构】
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华北科技学院机电工程系,中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,东北电子技术研究所光电信息安全控制试验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51074169);中央高校基本科研业务费资助(JD1201B)
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介绍了超分辨率重建的基本原理与数学模型,对现有的图像超分辨率重建算法进行了总结。将当前的超分辨率算法分为基于重建约束的方法和基于学习的方法两大类,分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法,最后指出了低质量图像超分辨率技术进一步的研究方向。
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