【摘 要】
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为了对多目标进行合理的防空武器分配,首先分析了各种解决此问题算法的优缺点。然后以"编队不被目标突防的概率最大"为准则,结合蚁群算法的思想,建立了基于蚁群算法的火力分
【机 构】
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海军航空工程学院,海军信息化专家咨询委员会
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为了对多目标进行合理的防空武器分配,首先分析了各种解决此问题算法的优缺点。然后以"编队不被目标突防的概率最大"为准则,结合蚁群算法的思想,建立了基于蚁群算法的火力分配问题求解模型,给出了算法的求解步骤和参数确定原则。最后通过实例进行仿真验证,并与多维动态规划方法做了比较,结果表明,基于蚁群算法思想的火力分配方法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度,较好地满足了舰艇指挥员在海上对空防御作战中火力分配的需求。
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