Hadoop平台中空闲时间调度器的设计与实现

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Hadoop作为开源的云计算平台,被广泛应用于自然语言处理、机器学习、大规模图像处理等领域.随着云计算与各行业广泛而深入的结合,多样化的服务对于时效性要求越来越高.现有的Hadoop调度器多关注于缩短响应时间,而非满足作业的时限要求.为了提高集群处理硬实时作业的性能,设计并实现了一种基于空闲时间的硬实时调度器LSS.在调度过程中,LSS动态估算作业的空闲时间,并据此实时更新作业队列中作业的优先级顺序.实验结果表明LSS能够有效地提高集群处理硬实时作业的成功率.
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