【摘 要】
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为提升综合能源系统经济性,并削减电动汽车广泛应用后增加的用电高峰负荷,提出了一种包含随机优化与并行求解算法的快速能量管理策略.在对多能流子系统耦合与设备运行约束建
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省智能电网技术与装备重点实验室,国网苏州供电公司,南京工程学院电力工程学院
【基金项目】
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科技部重点基础研发计划资助项目（2016YFB0101800）, 江苏省科技支撑计划资助项目（BE2014023）, 国家电网公司总部科技资助项目（SGTYHT/14-JS-188）
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为提升综合能源系统经济性,并削减电动汽车广泛应用后增加的用电高峰负荷,提出了一种包含随机优化与并行求解算法的快速能量管理策略.在对多能流子系统耦合与设备运行约束建模后,结合电动汽车有序充电策略,建立包含时域滚动的随机规划下的能量管理模型.为了降低能量管理在线运行的时间成本,一方面采用场景生成与削减技术实现对输入变量预测场景集的合理利用,另一方面求解时应用Benders分解算法实现并行计算.算例结果表明：所提方法与不考虑随机优化的方法相比,系统运行的总用能成本明显降低;与不考虑场景削减及Benders分解的
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