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针对等式约束优化问题提出了一个带记忆的等式约束信赖域算法。该算法不同于传统的信赖域方法,此信赖域模型是记忆模型,从全局考虑目标函数的下降性而不完全依赖于当前点信息,采用非单调技术得到了算法的全局收敛性和超线性收敛性。
等式约束优化问题的带记忆模型信赖域算法
【摘 要】
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针对等式约束优化问题提出了一个带记忆的等式约束信赖域算法。该算法不同于传统的信赖域方法,此信赖域模型是记忆模型,从全局考虑目标函数的下降性而不完全依赖于当前点信息
【机 构】
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河池学院数学系
【出 处】
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河池学院学报
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11061011）, 广西高校优秀人才资助项目（〔2009〕156）
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