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提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.
基于感知的多方向在线手写笔迹文本行提取
【摘 要】
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提出一种多方向手写笔迹文本行的提取方法.该方法以视觉感知理论为基础,采取自底向上的策略,先将笔画组合成类比字符的笔画块,然后基于这些笔画块建立链接模型,最后采用分支限界搜索算法从链接模型中找出最优行排列.实验结果表明,该方法能有效地提取多方向笔迹行结构,并适用于弯曲文本行的提取.
【机 构】
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中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2002CB312103）,国家自然科学基金（60503054）,中国科学院软件研究所创新工程重大项目.
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