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针对系统间协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题，以RSA公钥密码系统和安全多方计算SMC理论为基础，提出一个安全计算模型SCM，将安全计算模型SCM应用到系统间协同过滤中，得到一个有效的隐私保持协同过滤推荐算法。算法利用安全矢量积计算用户的相似度，防止了第三方的恶意串通。实验表明，该算法不但可以保护用户的隐私不泄露给协同合作的系统，而且提高了推荐算法的精度，特别是对用户数据稀疏的小站点。