隐私保持相关论文
随着互联网上信息资源的日益增多,用户对个性化服务的要求不断提高。跨系统个性化服务通过在系统间共享用户的模型使用户的信息可......
随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到......
针对跨系统协同过滤推荐中用户信息安全问题,提出一个安全计算模型。模型基于安全多方计算理论,使用轻量级分组密码算法LBlock加密......
隐私与安全是数据挖掘中一个越来越重要的问胚。隐私与安全问胚的解决能破坏图谋不轨的挖掘工程。文中研究了数据挖掘中隐私保护技......
频繁集挖掘是总结二进制数据的重要技术，但如何找到一个二进制数据集与频繁集挖掘结果相一致却十分困难。文中从可计算复杂度的观点......
隐私保护是数据挖掘研究的重要内容之一,目前已经提出了大量隐私保持的数据挖掘算法.基于奇异值分解的方法是其中重要的一种,它是......
隐私保持是目前数据挖掘领域的一个重要方向,其目标是研究如何在不共享原始数据的条件下,获取准确的数据关系.本文采用现实的多方......
针对系统间协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题，以RSA公钥密码系统和安全多方计算SMC理论为基础，提出一个安全计算模型SCM，将安全计算......
根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则的量化关联规则隐私保持挖掘方法和基于部分变换机制......
针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题,以RSA公钥密码系统和安全多方计算理论为基础,提出一个安全计算模型,并将此模型应用到跨系......
为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变......
隐私保持的数据挖掘研究致力于在保证用户隐私的基础上,准确、高效地进行数据挖掘工作.奇异点探测是数据挖掘领域一个很著名的任务......
利用数量积方法从垂直型分布数据中挖掘关联规则,并且保持其隐私性。给出了数量积算法,分析其安全性,同时还举例说明如何利用数量......
针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题，以可交换的密码系统为主要技术，设计了一个协议，集中解决其核心任务——在保持用......
本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算，接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私......
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向，其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下，得到准确的模型和分析结果。为......
分析了基于隐私保持的分布式数据挖掘的特点,对现有的保持隐私的分布式数据挖掘技术进行了分类和总结,最后详细讨论了评价指标。......
数据挖掘作为应用于数据分析的工具，往往会从大型数据库中毫无保留地揭露某些重要信息，这些重要信息由于一定的原因不能向外界透露。......
介绍了隐私保持关联规则挖掘的研究概况，提出了考虑隐私保持的关联规则挖掘分类方法，对现有的隐私保持关联规则挖掘方法进行了分析和......
在现有的基于数据扰动的隐私保持分类挖掘算法中,扰动数据和原始数据相关联,对隐私数据的保护并不完善,且扰动算法和分类算法耦合......
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究问题,其目标是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果。......
问题求解环境(Problem Solving Environments,PSE)是目前计算机应用领域的研究热点之一,并已得到了广泛的应用。本文提出并构建了......
随着现代社会对个人隐私问题逐渐关注,保持隐私的数据挖掘技术已成为一个十分重要的研究课题。保持隐私的数据挖掘是一个矛盾体,一......
