【摘 要】
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为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈
【机 构】
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阜阳师范学院计算机与信息工程学院,西北民族大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61162021)资助项目;安徽省教育厅自然科学基金(KJ2013B195,KJ2012B131)资助项目;安徽省重点研究基地项目(SK2012B625)资助项目;阜阳师范学院自然科学基金(2011FSKJ04)资助项目
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为数字化修复唐卡文物,需先解决破损区域分割问题。针对裂痕型唐卡破损区域破损程度不等,与邻近区域颜色有反差的特点,提出基于最大熵和局部优先度的算法。首先采用最大熵阈值法分割破损唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损程度较深区域;然后采用本文提出的新算法—基于局部优先度的过渡区算法分割唐卡灰度图像,去除伪破损区域,得到破损区域的过渡区区域;合并这两类区域得到最终的分割结果。实验结果表明本文算法不仅能对破损唐卡实现有效分割,对壁画等其他破损图像也能很好分割。该算法具有一定的有效性和鲁棒性。
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