【摘 要】
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针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT（Distributed System Recommendation Trust）。该模型
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏省信息安全与保密技术工程研究中心,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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江苏省高校自然科学基金（No.007KJD520112）, 江苏省教育科学“十一五”规划课题（No.D/2009/01/093）
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针对分布式网络中节点请求推荐信任时需要选取推荐节点的问题,提出一种能够准确评估推荐节点推荐能力信任度的信任模型DSRT（Distributed System Recommendation Trust）。该模型在区分服务质量信任度和推荐能力信任度的基础上,研究了影响推荐能力信任度的节点相关性、频繁度和风险等因素,其中,相关性不仅考虑了节点的服务关心相似度,还考虑了节点的评价能力相似度,频繁度和风险的计算均考虑了请求节点和其他交互节点的不同。模拟实验表明,该模型能够准确选取推荐节点,提高节点交互的满意率。
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