【摘 要】
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传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学公共管理学院,成都中医大学图书馆
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473071;90409007);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007);四川省科技攻关项目(2006Z01-027)
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传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性关联概化算法;为关联的维度创建概念树,利用关联属性与基准属性的相关性以提高归纳的效率,实现了面向属性关联归纳的数据挖掘系统TCMDBMiner。实验结果表明,新算法较传统算法的归纳概化效率提高了23%以上,挖掘结果符合中医理论。
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