面向属性归纳相关论文
由于数据库中存在着大量数据，因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的，它引起了科学界......
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和......
数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中挖掘隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式的过程。数据挖掘获得的规则包括......
本文主要以改善网络教学服务为目标,重点分析了网络教育的服务性质,综合运用客户关系管理中客户生命周期的理念,将网络教育的服务......
基于农业知识的网上专业书店,简便快捷地为有知识需求的专家、农技部门和农业从业者等用户提供专业技术知识与指导。将面向属性的......
本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路.问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建......
近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁，新的变种仍在不断出现。由于无法事先得到未知蠕虫的特征，传......
面向属性归纳方法是面向查询的、基于泛化的联机数据分析处理技术。研究使用SQL语句直接实现广义关系表．简化面向属性归纳方法的实......
在面向属性归纳（AOG）的数据挖掘中，属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的，当出现概念层次中没有的新的概念......
构件的复用是软件复用的主要形式,大批的构件必须用一个数据库进行管理,如何从构件库中查询满足条件的构件是构件库系统的研究重点......
水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用。提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reason-ing)的水产品价格预测......
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题，人为地对自主学习行为进行指导......
C4．5算法是决策树分类方法中的经典算法，以高校图书馆为例，运用面向属性归纳和决策树C4．5算法对整个读者流通数据库进行挖掘，并对挖掘的......
国防生素质直接影响到依托培养的质量，目前选培苏对国防生素质的分析是粗略的或根据经验来判断。本文主要讨论利用数据挖掘中面向属......
随着国内民航市场竞争的日益激烈,旅客正成为各大航空公司竞争的焦点。各公司使出各种措施来吸引旅客,这些措施固然重要,但是很多......
为了解决数据挖掘过程中挖掘的知识粒度过粗或过细问题,并利用概念格的偏序特性,提出了一种基于量化概念格的属性归纳算法.首先对......
为了满足网络流量分析系统对海量数据快速查询和提取的要求,主要应用数据挖掘技术中的数据归约和面向属性归纳方法,对采集到的海量......
客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,同时也是计算机科学中的一个活跃的研究领域.该文介绍了CRM的概念、体系结构.对CRM的核心......
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断.利用面向属性归纳和决策......
虽然面向属性归纳(AOI)方法用在广义特征的寻找非常有用,但它只能挖掘不具有序列性的关系数据的特征。为此,针对银联信用卡数据的......
在基于网络环境的自主学习模式下,良好的自主选课是进行有效自主学习的前提,人为地对自主学习行为进行指导并不现实。利用面向属性......
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。论文利用面向属性归纳......
传统的面向属性归纳技术(AOI)存在概化粗糙及算法效率较低等缺陷。为适应中药方剂数据挖掘的复杂需求,提出基于中药数据驱动的属性......
最近十年来，数据库规模日益扩大，数据量可达数GB甚至TB级，这些数据中包含了大量的潜在的有价值的信息，有的已被发现，有的还没被发现。如......
从区划研究的现状出发,讨论了概念聚类和面向属性归纳技术,并将其结合运用于某地的农业产品区划,取得了较好的效果.......
