【摘 要】
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目的采用虚拟筛选获得与靶标Hsp90^N结合力较好的目标化合物,为抗肿瘤新药研发提供潜在先导化合物。方法采用SYBYL软件对自主构建的化合物库进行虚拟筛选,获得目标化合物,采
【机 构】
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西安医学院基础与转化医学研究所/陕西省缺血性心血管疾病重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅重点项目基金资助项目(编号:17JS118)
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目的采用虚拟筛选获得与靶标Hsp90^N结合力较好的目标化合物,为抗肿瘤新药研发提供潜在先导化合物。方法采用SYBYL软件对自主构建的化合物库进行虚拟筛选,获得目标化合物,采用精细对接,分析复合物模拟三维结构与分子互作机制。结果通过虚拟筛选,成功获得21个目标化合物(Total score>6,Cscore≥4),其中Total score>8且Cscore≥4者18个,分别属于冬凌草甲素类、小檗碱类、巴马汀类、异长春花苷类、白桦酸类、香蕉皮类、榄香烯类、人参皂苷类和其他类化合物。综合考量To
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