【摘 要】
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将学习机制引入到变异算子中,定义了个体距离、相似性和邻域等概念,用距离反映个体间的差异程度,用相似性描述个体间对应基因位的类似程度,用邻域实现对种群按相似性分割.提
【机 构】
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武汉理工大学,武汉理工大学,武汉大学
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
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将学习机制引入到变异算子中,定义了个体距离、相似性和邻域等概念,用距离反映个体间的差异程度,用相似性描述个体间对应基因位的类似程度,用邻域实现对种群按相似性分割.提出了基于相似性学习的自适应演化算法,从而使得变异算子具有了很强的导向性,避免了传统达尔文演化策略的半盲目性,使计算结果稳定地收敛到全局最优解.以下料问题为例,对算法进行数值试验,运算结果表明该算法能很好求解整数规划问题.
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