相似性学习相关论文
单目图像的深度估计是计算机视觉研究的基础性课题,由于其可以指导多种高阶视觉任务的学习,且具有良好的实际应用前景,近年来也成......
高光谱图像能够同时提供丰富的地物光谱信息和空间分布信息,在遥感领域中占据着重要的位置。然而,高光谱图像在提供丰富信息的同时......
随着通信技术与互联网的普及,人们能获取到的信息是之前难以想象的,数据已经变成生产要素在各行各业发挥着重要的作用。由于大部分......
近年来,随着人们公共安防意识的提高,智能监控系统在安防领域中发挥着越来越重要的作用,系统中关键的行人再识别技术也备受关注。......
在所有植物组织中,顶端分生组织最为重要,因为它要为植物其它部分的细胞供给营养和分化成植物器官。对顶端分生组织细胞进行研究有......
对于基于块进行立体匹配的深度学习方法而言,网络结构的设计对匹配代价的计算至关重要,同时,卷积神经网络（CNN）在图像处理时的耗时问......
决策理论是管理科学和经济学的重要分支。所谓决策,是指为达到最优目标,对若干个备选方案进行选择的过程。在传统的决策中,决策的......
不论是在非监督学习中，还是在监督学习中，相似性学习的应用是十分广泛而且是很有效的。当学习器学习了一些已经给出相似性描述的样本......
在很多应用中需要度量不同物体之间的相似性。在某些特定领域中已经有一些方法来度量这种相似性，比如用文本的匹配度度量文档的相似......
相似App推荐可以有效帮助用户发现其所感兴趣的App.与以往的相似性学习不同,相似App推荐场景主要面向的是排序问题.本文主要研究在......
针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行......
把一类支持向量机应用到人脸相似性学习中,提出了一种快速的人脸相似性学习方法.和标准支持向量机相比较,一类支持向量机的主要特......
提出一种基于深度学习的足球球员跟踪方案:通过搭建全卷积孪生神经网络来提取足球比赛视频中球员丰富的视觉特征,并在大量的包含相......
在现实问题中，相似性学习的样本对存在不平衡现象，即相似性样本对的数量会远小于不相似性样本对的数量．针对此问题，文中提出两种样本对......
视频目标跟踪是计算机视觉中非常重要的课题之一,在视频监控、人机交互、交通控制和运动分析等领域有着广泛的应用。尽管目标跟踪......
将学习机制引入到变异算子中,定义了个体距离、相似性和邻域等概念,用距离反映个体间的差异程度,用相似性描述个体间对应基因位的......
近来大数据概念十分火热,机器学习作为其中的关键技术,相关研究正受到越来越多的重视,并在实践中得到了广泛应用。相似性度量是机......
针对无约束条件下的人脸图像样本少、面部姿态变化大、被遮挡以及背景复杂等问题,提出一种结合三维人脸矫正与相似性学习相结合的......
生物序列分析是生物信息学的重要组成部分,其中生物序列比对更是分析和预测序列结构、功能和遗传信息的重要技术手段。生物序列分......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征。针对这个问题,提出基于可变形卷积和相......
手势检测和识别在手语识别和人机交互中具有广泛而重要的应用.提出一种新颖的手势检测和手势识别方法.该检测方法是基于视觉注意机......
序列识别研究对于诸多应用研究领域有重要的意义。在序列识别中,由于多种因素的影响,同一类别标记的序列往往不具有严格的相似性。......
地震信号在传输、采集、接收等过程中不可避免会受各种不利因素影响,为提高由信号生成的地震剖面图像质量,采用对单幅地震剖面图像......
哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、......
