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首次对复合条件分支编译后的结构进行形式化描述，应用图论方法提出了复合分支网络概念，并在此基础上提出了一种新的识别算法。通过理论分析并采用该算法对多个典型样本进行实验，均显示该算法与现有算法相比，识别正确性有明显改善。
反编译中的复合条件分支识别算法
【摘 要】
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首次对复合条件分支编译后的结构进行形式化描述，应用图论方法提出了复合分支网络概念，并在此基础上提出了一种新的识别算法。通过理论分析并采用该算法对多个典型样本进行实验
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所
【出 处】
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北京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家“863”计划（2006AA012402）和电子发展基金（信部运[2006]634号）资助项目
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