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传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法,不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。
基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用
【摘 要】
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传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法,不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。
【机 构】
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广西工学院电子信息与控制工程系,华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2010年06期
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