【摘 要】
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通过特征分析模型分析和变量选取及关联度分级,对闽北地区头—下柳源一带伟晶岩型铌钽矿产进行远景预测研究。运用特征分析模型(Ⅰ-Ⅳ)计算统计矿床的关联度,对已知矿床模型
【机 构】
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福建信息职业技术学院 福州350003
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通过特征分析模型分析和变量选取及关联度分级,对闽北地区头—下柳源一带伟晶岩型铌钽矿产进行远景预测研究。运用特征分析模型(Ⅰ-Ⅳ)计算统计矿床的关联度,对已知矿床模型单元进行检验及对未知统计矿床进行预测,并进行远景预测分级。
Through the analysis of the characteristic analysis model, the selection of variables and the classification of the correlation degree, the long-term prediction of the pegmatite-type niobium-tantalum ore in the head-down Liuyuan area of northern Fujian was carried out. The characteristic analysis model (Ⅰ-Ⅳ) is used to calculate the correlation degree of statistical deposit, test the model unit of known deposit and predict the unknown statistical deposit, and carry out long-term forecast classification.
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