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为了避免微粒群算法（particle swarm optimization，简称PSO）在全局优化中陷入局部极值，分析了标准PSO算法早熟收敛的原因，提出了自适应扩散混合变异机制微粒群算法（InformPSO）、结合生物群体信息扩散的习性，设计了一个考虑微粒分布和迭代次数的函数，自适应调整微粒的“社会认知”能力，提高种群的多样性；模拟了基因自组织和混沌进化规律，引入克隆选择使群体最佳微粒gBest实现遗传微变、局部增值，具有变异确定性；利用Logistic序列指导gBest随机漂移，进一步增强逃离局部极值