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为了满足对抗性环境中对网络安全监测和预警的需要，提出了一种非等时距灰色Verhulst残差修正的安全态势感知模型，由非等时距的原始采样风险数据序列入手，根据累加序列所呈现出“S”形或反“S”形的摆动特征，选用灰色Verhulst模型或其反函数模型预测出网络未来的风险值，然后基于多级残差对模型的预测精度进行修正，最后应用修正后的新模型得到直观的网络未来安全态势曲线图．经过试验示例与仿真，表明该模型对网络安全态势的感知能够达到令人满意的拟合精度，具有实用价值.