【摘 要】
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针对毛羽检测的问题，搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统，提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法，可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析，提取出可用于纱线
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271419)
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针对毛羽检测的问题，搭建了一套纱线毛羽的数字化图像采集系统，提出了一种新型的基于图像处理算法的纱线毛羽检测方法，可对连续采集的纱线图像序列进行特征分析，提取出可用于纱线毛羽质量评估的特征指标。通过对纱线图像进行预处理，包括灰度变换、背景处理、图像增强、动态阈值分割、倾斜纠正、图像去噪、图像分割，得到纱线的毛羽图像，并对毛羽图像进行细化处理，从而得到细化后的毛羽图像，以纱线轴线和主干边缘作为参考，选择合适的基准线，对毛羽像素点进行识别判断，统计得到不同长度毛羽的根数。实验表明，图像法测试的结果与目测法的结果
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