基于非线性优化算法的联合反演具有全局寻优、无需求偏导数、便于先验信息融入等优点.人工蜂群(ABC)算法是一种较新颖的非线性优化算法,具有独特的角色转换机制,在求解优化问题上有较强的寻优性能,但该算法也存在着搜索效率不高、局部搜索能力弱等问题.基于双种群架构可有效提高优化算法全局寻优能力.基于此,笔者提出一种双种群架构ABC算法,将交叉变异操作和最优解邻域搜索融入不同种群,选择典型的测试函数验证了改进ABC算法的有效性,并将其应用于大地电磁测深(MT)和重力数据的联合反演.模型试验和实测数据处理结果表明,双
致密油气资源潜力巨大,已逐渐成为接替常规油气、支撑油气可持续发展的重要资源,极具勘探和开发价值;本文由致密油藏储层特征入手,分析了致密油藏开发的难点,借鉴国内外致密油藏开采经验,对比研究了适用于提高致密油藏原油采收率的主要开发技术,并提出了有待进一步解决的技术瓶颈与挑战,以期为我国致密油藏开采技术发展献计献策.
套管漂浮技术主要应用于大位移井和水平井中,它是在套管串下部封闭一段空气或低密度钻井液,使套管串在钻井液中质量减轻,处于漂浮状态,以此降低下套管摩阻.以渤海油田一口浅层大位移水平井J31H井为例,二开井深3203 m,通过临界阻力角计算及常规下套管模拟发现常规下入方式套管不能下到位.故提出了先依据起下钻反演摩阻系数,按照不同摩阻系数下入套管的悬重结果,制定了漂浮下套管技术方案,优化了套管下入漂浮长度,保证了套管顺利下到位,为后续该区块同种浅层大位移水平井套管下入提供了借鉴.