【摘 要】
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用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统(电子鼻)对3种品牌卷烟烟气进行分析.详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法,并从样本中用马氏距离选取合适的样本,
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用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统(电子鼻)对3种品牌卷烟烟气进行分析.详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法,并从样本中用马氏距离选取合适的样本,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析.主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开,神经网络对3种品牌烟的识别率分别为玉溪85%、白沙90%、红梅95%.
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