【摘 要】
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文章利用三阶段DEA模型和核密度估计法,分析2009—2018年剔除外部环境和随机干扰因素后的税收征管效率及其时序特征,并构建Tobit模型和空间模型,考察影响征管效率的环境因素.
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文章利用三阶段DEA模型和核密度估计法,分析2009—2018年剔除外部环境和随机干扰因素后的税收征管效率及其时序特征,并构建Tobit模型和空间模型,考察影响征管效率的环境因素.分析结果表明:(1)总体上,我国税收征管效率偏低,关键在于规模效率的下降,且增速略慢,幅度较小,呈现“东高西低”的分布格局;(2)从环境因素来看,税收征管效率受区域环境的影响被高估,与经济环境显著正相关,与社会环境负相关,人口环境不明显;(3)从空间特征来看,环境因素对税收征管效率具有显著的空间溢出效应,经济环境对其存在正向溢出效应,人口环境和社会环境则有负向效应.
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