改进特征波段选取和混合集成建模的东北粳稻叶绿素含量估算

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：delicioussmoke

【摘要】

：

利用光谱信息快速、无损和准确的检测水稻冠层叶片叶绿素含量,对水稻的长势评估、精准施肥、科学管理都具有非常重要的现实意义。以东北粳稻为研究对象,以小区试验为基础,获取关键生长期的水稻冠层高光谱数据。首先采用标准正态变量校正法(SNV)对光谱数据进行预处理,针对处理后光谱数据,以随机蛙跳(RF)算法为基础,结合相关系数分析法(CC)和续投影算法(SPA),提出一种融合两种初选波段的改进型随机蛙跳算法(fpb-RF)筛选叶绿素含量的特征波段,并分别与标准RF,CC和SPA方法进行对比。以提取的特征波段作为输入,

【作者】

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刘潭许童羽于丰华袁青云郭忠辉徐博

【机构】

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沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳农业大学辽宁省农业信息化工程技术中心

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2021年8期

【关键词】

：

水稻叶绿素含量光谱分析特征波段提取 fpb-RF算法混合预测模型

【基金项目】

：

国家“十三五”重点研发计划项目(2016YFD0200600),国家自然科学基金项目(32001415),中国博士后科学基金项目(2018M631820),辽宁省博士科研启动基金项目(2019-BS-207),辽宁省自然基金指导计划项目(2019-ZD-0720)资助。

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