【摘 要】
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为提高航空发动机车间维修成本的预测精度,对工时+材料合同模式下的车间维修成本构成进行了分析,将其重新划分为确定Ⅰ型成本、确定Ⅱ型成本、不确定Ⅰ型成本和不确定Ⅱ型成
【机 构】
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哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学（威海）船舶工程学院
【基金项目】
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国家863计划重点资助项目(2009AA043404);国家自然科学基金重点资助项目(60939003)~~
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为提高航空发动机车间维修成本的预测精度,对工时+材料合同模式下的车间维修成本构成进行了分析,将其重新划分为确定Ⅰ型成本、确定Ⅱ型成本、不确定Ⅰ型成本和不确定Ⅱ型成本。对不确定Ⅰ型成本和不确定Ⅱ型成本,分别建立了重要件报废概率模型和其他器材费和修理费的成本概率模型,采用粒子群优化算法对模型参数进行了求解。采用某航空公司的实际数据对所提方法进行了验证,开发了一套原型系统。通过在某大型航空公司中的试用,验证了原型系统的有效性。
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