【摘 要】
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文章认为忽略二维金融时间序列中存在的变结构现象来构建GARCH模型,会导致模型波动持续性的高估。在此基础上根据以往的经验分析模型的协同持续关系,构建协同持续向量,在金融
【机 构】
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南京工业大学浦江学院商学院,东南大学经济管理学院
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文章认为忽略二维金融时间序列中存在的变结构现象来构建GARCH模型,会导致模型波动持续性的高估。在此基础上根据以往的经验分析模型的协同持续关系,构建协同持续向量,在金融时间序列各分量波动平稳而组合的向量金融时间序列波动持续的情况下会表面上消除了方差的波动持续性,但本质上不但没有降低,反而提高了组合的波动持续性。在资产投资组合分析中,如果忽视各资产时间序列中的变结构特征而构建资产投资组合,不但无法实现风险的规避,反而会提高组合的金融风险。笔者认为,进行变结构特征的存在性分析是对多维金融时间序列构建GARCH
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