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本文利用LSTM神经网络的算法对使用智能家居的用户进行行为预测,首先对用户行为预测的方法架构进行了概括,之后对LSTM这个神经网络的算法进行详细的描述,最后将LSTM神经网络运用到智能家具上然后进行行为预测的仿真。这种行为预测方法能够为使家具更能提高工作效率、并减低对电能、水量的损耗。
基于行为预测算法的智能家居系统
【摘 要】
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本文利用LSTM神经网络的算法对使用智能家居的用户进行行为预测,首先对用户行为预测的方法架构进行了概括,之后对LSTM这个神经网络的算法进行详细的描述,最后将LSTM神经网络
【机 构】
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辽宁科技大学电子与信息工程学院
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2019年35期
【基金项目】
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辽宁科技大学大学生创新创业训练计划专项经费资助项目编号201910146030
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