【摘 要】
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针对给定的地区一的电力负荷和气象情况的历史数据,首先进行对数据的初步分析,得到各个统计量分布数据.接着综合地区一的气象因素,建立基于分形理论的负荷水平预测构建模型,
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11601001)
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针对给定的地区一的电力负荷和气象情况的历史数据,首先进行对数据的初步分析,得到各个统计量分布数据.接着综合地区一的气象因素,建立基于分形理论的负荷水平预测构建模型,把短期负荷预测的过程分为曲线模式、负荷水平两部分进行,构造出迭代函数系统,拟合出预测的负荷曲线,然后利用负荷量与气象因子的拟合函数求出气温敏感度,考虑因温差变化对负荷水平的影响,经过负荷还原,得到预测日的负荷水平的具体值.
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