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数据流具有数据流量大、流量连续且快速、难以存储和恢复等特性，其挖掘质量和效率是检验挖掘算法的重要标准。传统的数据流聚类挖掘算法是基于界标窗口、滑动窗口和衰减窗口模型，其算法的聚类质量较差，时间复杂度高等不足，就此类问题，研究一种滑动衰减窗口的数据流聚类算法，并对算法进行了设计与实现，有效的改善传统数据流算法聚类质量和时间效率的问题。仿真实验结果表明了该算法的有效性，达到了较满意的效果关键词