【摘 要】
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提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy,IFE）的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法
【机 构】
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哈尔滨工程大学经济管理学院,北京工业大学经济管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（14BGL007）,黑龙江省自然科学基金资助项目（G201209）
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提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy,IFE）的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将“垂面”距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将“垂面”距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于“垂面”距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和“垂面”距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。
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